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		基于粗糙集的分類算法研究
		
		
    
	
    
		
		
    
	
    
	
    
        
    
			
			
    
				
    本文檔由 花仙依雨 分享于2011-03-31 09:57
    
			
    
			
    
                粗糙集和決策樹都是常用的分類方法，本文將兩者相結合，取長補短，對數據進行分類挖掘，主要研究內容包括： 1.對屬性約簡算法進行研究。大多數情況下，知識庫存在冗余的屬性，冗余屬性既是對計算機資源的浪費(需要大量的存儲空間)，也會干擾人們做出正確而簡潔的決策，所以有必要對屬性進行約簡。本文首先介紹了粗糙集中有關約簡的相關概念，然后分析了幾種典型的屬性約簡算法，最后提出了一種基于遺傳算法的粗糙集屬..
    
        
    

		
    
			
    
				
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    文檔標簽：
    
				
    
					粗糙集
					
    
			
    
			
    
				
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					粗糙集
					算法
					分類
					研究
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