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		畢業設計（論文）-基于RBF神經網絡的股票走勢預測模型
		
		
    
	
    
		
		
    
	
    
	
    
        
    
			
			
    
				
    本文檔由 圖紙153893706 分享于2011-04-16 15:30
    
			
    
			
    
                股票市場是極其復雜的非線性動力學系統，諸多復雜因素摻雜于其中，使得股市預測異常困難。而神經網絡作為非線性動力學系統，具有很強的容錯性、自適應性知非線性映射能力，具有可逼近任意非線性連續函數的學習能力和對雜亂信息的綜合能力，應用RBF神經網絡這種強有力的非線性工具進行研究并進行預測具有著實在的價值、內在的一致性
    
        
    

		
    
			
    
				
    文檔格式：
    
					
    .doc
    
					
    文檔大小：
    
					
    943.5K
    
					
    文檔頁數：
    
					
    46頁
    
				
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					論文 
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    文檔標簽：
    
				
    
					畢業設計
					論文
					基于
					RBF
					神經網絡
					股票走勢
					預測模型
					
    
			
    
			
    
				
    系統標簽：
    
				
    
					rbf
					股票
					走勢
					神經
					預測
					網絡
					
    
			
    
			
    
	
    
	
    
		
    
                
    
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