粗糙集畢業(yè)論文集

花仙依雨創(chuàng)建于2011-04-01 最后編輯: 2011-04-01 09:32 5,598閱讀 5人收藏

粗糙集理論，是繼概率論、模糊集、證據(jù)理論之后的又一個處理不確定性的數(shù)學工具。作為一種較新的軟計算方法，粗糙集近年來越來越受到重視，其有效性已在許多科學與工程領(lǐng)域的成功應用中得到證實，是當前國際上人工智能理論及其應用領(lǐng)域中的研究熱點之一。

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pdf 基于粗糙集理論的概念格研究

基于粗糙集理論的概念格研究

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pdf 基于粗糙集的高職學生非智力學習因素研究

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pdf 粗糙集理論在積雨云天氣預報中的應用研究

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pdf 基于粗糙集的分類算法研究

粗糙集和決策樹都是常用的分類方法，本文將兩者相結(jié)合，取長補短，對數(shù)據(jù)進行分類挖掘，主要研究內(nèi)容包括： 1.對屬性約簡算法進行研究。大多數(shù)情況下，知識庫存在冗余的屬..

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介紹：	粗糙集理論，是繼概率論、模糊集、證據(jù)理論之后的又一個處理不確定性的數(shù)學工具。作為一種較新的軟計算方法，粗糙集近年來越來越受到重視，其有效性已在許多科學與工程領(lǐng)域的成功應用中得到證實，是當前國際上人工智能理論及其應用領(lǐng)域中的研究熱點之一。
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